Rsi 25 กลยุทธ์

ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของ MetaTrader RSI 25 75 Mean Reversion System ใช้ดัชนีความสัมพันธ์แบบ Relative Strength Index เพื่อวัดเมื่อหุ้นเริ่มทำ oversold ในช่วงขาขึ้นหรือซื้อเกินในช่วง downtrend โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ธุรกิจการค้าที่รวดเร็วซึ่งมีอายุเพียงไม่กี่วันหลักฐานทางประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าระบบ สามารถทำกำไรได้ในกว่า 70 ของการค้าของการเข้าสู่ระบบมากที่สุดเท่าที่ 1 กำไรในแต่ละ trade. About บวกระบบ System. The ได้รับการเผยแพร่โดย Larry Connors และ Cesar Alvarez ในหนังสือของพวกเขาความน่าจะสูง ETF Trading 7 กลยุทธ์ระดับมืออาชีพในการปรับปรุงการซื้อขาย ETF ของคุณ ในหนังสือเล่มนี้พวกเขาชี้ให้เห็นว่าการปรับช่วงเวลาสำหรับตัวบ่งชี้ RSI จากมาตรฐานของ 14 ลงไป 4 จะช่วยเพิ่มขอบของตัวบ่งชี้นั้นได้อย่างมากระบบนี้ใช้ SMA เฉลี่ย 200 วันในการคำนวณแนวโน้มระยะยาว มันสัญญาณตำแหน่งยาวตลอดเวลาตลาดในขาขึ้นมีตัวบ่งชี้ RSI ลดลงต่ำกว่า 25 มันออกจากตำแหน่งที่เมื่อ RSI ข้ามเหนือ 55 สำหรับตลาดขาลงระบบ e nters ตำแหน่งสั้นเมื่อ RSI ขึ้นเหนือ 75 และออกจากตำแหน่งนั้นเมื่อ RSI ลดลงต่ำกว่า 45.The กฎของระบบราคา 200 SMA ราคา 200 SMA. Executive Short. BackTesting Results ในหนังสือของพวกเขา Connors และ Alvarez backtested กลยุทธ์นี้ ข้าม 20 อีทีเอฟตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง ETF ในแต่ละปีจนถึงสิ้นปี 2551 มีสัญญาณทางการค้า 786 ด้านในด้านยาวซึ่งมีอัตราผลตอบแทนเฉลี่ย 1 48 ต่อการซื้อขายโดยเฉลี่ยระยะเวลา 6 2 วันและ 82 2 ของการค้าทั้งหมด เป็นผู้ชนะในด้านสั้น 383 การค้าได้รับสัญญาณการค้าเหล่านั้นเฉลี่ยกำไร 1 26 ต่อการค้ากับการค้าแต่ละครั้งที่ยาวนานเฉลี่ย 7 4 วันและ 68 1 ของการค้าเหล่านั้นเป็นผู้ชนะการสึกหรอถ้าเผยแพร่ระบบจะเอียงของ ประสิทธิภาพการทำงาน, blogger Sanz Prophet ทดสอบระบบตั้งแต่ต้นปี 2009 ถึง 5 กันยายน 2012 ซื้อขายทั้งสัญญาณทั้งยาวและสั้นผลของเขาแสดงให้เห็นว่าระบบเข้าสู่ระบบผลตอบแทนประจำปีของ 7 78 กับการเบิกจาก 13 38 เขายังกล่าวว่าระบบผลิต ผู้ชนะใน 73 44 ของระบบการจัดจำหน่ายของระบบการวิเคราะห์ระบบการพลิกกลับค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ที่เราได้กล่าวไว้ระบบ RSI 25 75 สามารถทำงานได้ดีกว่าระบบ 3 วันต่ำสุด แต่ไม่ใช่ระบบ Reversion เฉลี่ยหลายวันผลสำหรับทั้ง 3 ระบบคือ คล้ายกันมากพวกเขาทั้งหมดสะสมกำไรเล็ก ๆ ผ่านทางธุรกิจการค้าที่รวดเร็วและพวกเขามีอัตราการชนะที่สูงมากในเรื่องการค้าเหล่านั้นกับระบบนี้เหมือนกับทุกระบบอื่น ๆ แปลเป็นนัยจะปล่อยให้คุณเปิดการสูญเสียคนเลวทราม ความเคารพที่เหล่านี้หมายถึงการพลิกกลับระบบเป็นจริงค่อนข้างคล้ายกับระบบ martingale พวกเขาเกือบจะเสมอสร้างผลกำไรยกเว้นเมื่อหงส์ดำแสดงขึ้น RSI เป็นที่สุดจะกลับมาตรงกลางที่คุณออกจากการค้าและมักจะทำ ดังนั้นค่อนข้างเร็ว แต่ทั้งหมดก็จะเป็นครั้งหนึ่งที่มัน doesn t สมบูรณ์เช็ด out. Ideas สำหรับการปรับปรุงทั้งสองก่อนหมายถึงการพลิกกลับระบบฉันแนะนำว่าฉันจะอยากรู้อยากเห็นเพื่อดูว่าการเพิ่ม ส่วนประกอบหยุดการขาดทุนจะส่งผลต่อผลลัพธ์เช่นเดียวกันกับระบบนี้การตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนสำหรับแต่ละตำแหน่งจะช่วยให้คุณสามารถป้องกันข้อเสียของคุณได้อย่างไรก็ตามเราไม่ทราบว่าธุรกิจการค้าจำนวนใดจะต้องหยุดงานของเราก่อนที่จะกลายเป็นผลกำไร ฉันยังกล่าวถึงการซื้อขายระบบการพลิกกลับเฉลี่ยเป็นส่วนหนึ่งของแพคเกจที่เทรดระบบหลาย ๆ ถ้าคุณต้องการแยกระบบต่างๆกันออกแล้วกำหนดวิธีการค้าขายแต่ละครั้งเมื่อพวกเขาน่าจะประสบความสำเร็จบางที คุณอาจได้รับขอบอีกครั้งนี้จะต้องมีการทดสอบอย่างกว้างขวางความคิดอื่นที่ฉันจะมีความสนใจในการทดสอบจะใส่วงเงินเวลาในการค้าแต่ละมันจะน่าสนใจในการสำรวจจำนวนของการค้าสูญเสียกินเวลานานกว่าความยาวเฉลี่ยทางการค้า บางทีเราอาจจะพบความยาวที่อาจทำให้สูญเสียน้อยลงก่อนที่จะกลายเป็นความสูญเสียที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่น SPY เป็นแผนภูมิที่ดีสำหรับระบบนี้ SPY ดีกว่า SMA 200 วันของมันดังนั้นจึงอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นตัวบ่งชี้ RSI ของมันลดลงถึง 25 สองครั้งในเดือนมิถุนายนแต่ละการค้าเหล่านั้นจะได้รับการออกที่มีกำไรเพียงไม่กี่วันต่อมาเป็น RSI เพิ่มขึ้นกลับมาสูงกว่า 55 ทั้งสองครั้ง โปรดจำไว้ว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างเหนือขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ อย่างไม่น่าเชื่อระบบนี้ไม่มีการรับรองว่าจะทำเช่นนี้ได้ทุกเวลา 3 เคล็ดลับการซื้อขายสำหรับ RSI ใน Downtrend RSI สามารถใช้ Oversold ได้ใช้ Centerline เพื่อกำหนดตลาด ทิศทางการตั้งค่าสามารถปรับได้สำหรับการรับแรงสั่นสะเทือนมากขึ้นหรือน้อยลงดัชนีความแข็งแกร่งทางกายภาพของ RSI จะถูกนับในตัวบ่งชี้ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดของการซื้อขายนี่เป็นเหตุผลที่ดีเพราะในฐานะสมาชิกของตระกูลออสซิลเลเตอร์ RSI สามารถช่วยเราในการกำหนดแนวโน้ม, และอื่น ๆ วันนี้เพื่อช่วยทำความคุ้นเคยกับตัวบ่งชี้เราจะทบทวนเคล็ดลับพิเศษสามข้อสำหรับการซื้อขายกับ RSI เริ่มต้นเรียนรู้ Forex GBP 8Qour สร้างโดยใช้ Marketscope ของ FXCM 2 0 charts. Think Beyond the Crossovers เมื่อผู้ค้าทราบเกี่ยวกับ RSI และออสซิลเลเตอร์อื่น ๆ พวกเขามักจะจมลงในราคาที่ซื้อจนเกินไปและ oversold แม้ว่าจะเป็นจุดที่ใช้งานง่ายในการเข้าสู่ตลาดในช่วงการย้อนกลับ ในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง RSI ถือเป็นโมเมนตัมออสซิลเลเตอร์ซึ่งหมายความว่าแนวโน้มการขยายอาจทำให้ RSI ทะลุหรือขายได้เป็นระยะเวลานาน ๆ นอกจากนี้เราสามารถดูตัวอย่างที่สำคัญได้โดยใช้ RSI ในแผนภูมิ GBPHUS 8Hour แม้ว่า RSI จะปรับตัวลงต่ำกว่าระดับการอ่าน 30 เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคมราคายังคงลดลงมากที่สุดเท่าที่ 402 pips ผ่านการซื้อขายวันนี้อาจมีปัญหาเรื่องสะกดสำหรับผู้ค้าที่ต้องการซื้อใน RSI crossover จาก overbought values ​​แทนที่จะพิจารณาทางเลือกและมองหาการขายตลาดเมื่อ RSI เป็น oversold ในแนวโนมขาลงและซื้อเมื่อ RSI เขาซื้อมากกวาในระยะยาวเรียนรู Forex AUD 8Q สร้างโดยใช้ Marketscope ของ FXCM 2 0 charts. Watch the Center Line ออสซิลเลเตอร์ทั้งหมดมีเส้นตรงกลางและบ่อยกว่าไม่ได้กลายเป็นฉากหลังที่ถูกลืมไปเมื่อเทียบกับตัวบ่งชี้ RSI ไม่มีความแตกต่างกับเส้นศูนย์ที่พบในช่วงกลางของ ช่วงที่การอ่านของ 50 ผู้ค้าทางเทคนิคใช้เส้นศูนย์เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มถ้า RSI อยู่เหนือ 50 โมเมนตัมจะถือว่าขึ้นและผู้ค้าสามารถมองหาโอกาสในการซื้อตลาดลดลงต่ำกว่า 50 จะบ่งชี้ถึงการพัฒนาของตลาดหยาบคายใหม่ ในกราฟด้านบนเราสามารถดูตัวอย่างของ GBPUSD ของเราได้อีกครั้งโดยใช้แผนภูมิ 8HR สังเกตว่าเมื่อไรราคาดันขึ้น RSI ยังคงสูงกว่า 50 แม้ในช่วงเวลาที่เส้นศูนย์ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้การสนับสนุนเนื่องจาก RSI ล้มเหลวในการลดค่าดังกล่าวลงในวันที่ 24 มิถุนายน th ก่อนที่จะสร้างความสูงขึ้นอย่างไรก็ตาม RSI ปรับตัวลงต่ำกว่า 50 ระบุว่ามีการกลับรายการที่น่าสนใจทราบว่าผู้ค้าสามารถสรุปฐานะยาว ๆ หรือค้นหารายการสั่งซื้อที่มีราคาใหม่ได้ direction. Check Parameters. RSI ของคุณเช่นเดียวกับ oscillator อื่น ๆ อีกมากมายจะถูกตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้นเป็นค่าที่ตั้งไว้ในช่วงเวลา 14 ซึ่งหมายความว่าตัวบ่งชี้จะย้อนกลับไปที่ 14 แท่งบนกราฟที่คุณอาจดูเพื่อสร้างการอ่านแม้ว่า 14 จะเป็นค่าดีฟอลต์ที่ไม่สามารถทำได้ การตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายของคุณโดยปกติผู้ค้าระยะสั้นใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กเช่น RSI ระยะเวลา 7 เพื่อสร้างตัวบ่งชี้เพิ่มเติมขณะที่ผู้ค้าระยะยาวอาจเลือกระยะเวลาที่สูงขึ้นเช่น RSI ระยะเวลา 25 สำหรับสายตัวบ่งชี้แม่ ในการเปรียบเทียบขั้นสุดท้ายของเราคุณสามารถดูเส้น RSI ระยะเวลา 9 ด้านโดยใช้เส้น RSI ระยะเวลา 25 บรรทัดในขณะที่อาจดูเหมือนจะไม่แตกต่างกันมากนักในช่วงแรกให้ความสนใจกับเส้นศูนย์พร้อมกับช่วงของค่าเฉลี่ย 70 และ 30 ค่า RSI 9 ที่ด้านบนของกราฟมีการแกว่งตัวมากขึ้นเมื่อเทียบกับ RSI 25 คู่ฉบับการเข้าร่วมในการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขาย Forex และการพัฒนากลยุทธ์การลงทะเบียนสำหรับชุดคู่มือการซื้อขายขั้นสูงฟรีเพื่อช่วยคุณ ได้รับการขึ้นเพื่อความเร็วในความหลากหลายของหัวข้อการซื้อขายลงทะเบียนที่นี่เพื่อดำเนินการต่อการเรียนรู้ Forex ของคุณตอนนี้ - เขียนโดย Walker England, เทรดดิ้ง Instructor. To ติดต่อวอล์คเกอร์อีเมล Follow me on Twitter ที่ WEnglandFX. To รับการวิเคราะห์วอล์กเกอร์โดยตรงผ่านทางอีเมล กรุณาลงทะเบียนที่นี่ Dailyday ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีผลต่อตลาดสกุลเงินสากลดัชนีความเชื่อมั่น RSI ดัชนีความแข็งแกร่งทางการเงิน RSI พัฒนา J Welles Wilder ดัชนีความแข็งแกร่งทาง RSI เป็นตัวสร้างแรงกดดันที่วัด ความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคาการเคลื่อนไหว RSI แกว่งระหว่างศูนย์และ 100 ตามเนื้อผ้าและตาม Wilder, RSI ถือเป็น overbought เมื่อเหนือ 70 และ oversold เมื่อด้านล่าง 30 สัญญาณยังสามารถสร้างโดยการมองหา divergences ความล้มเหลวชิงช้าและ crossline centerline RSI ยังสามารถ ใช้เพื่อระบุแนวโน้มทั่วไป RSI เป็นตัวบ่งชี้ความนิยมอย่างมากที่ได้รับการแนะนำในหลายบทความบทสัมภาษณ์และหนังสือมากกว่าพวกเจ้า ars โดยเฉพาะอย่างยิ่งหนังสือ Constance Brown, Technical Analysis for Trading Professional มีแนวคิดเรื่องตลาดวัวและช่วงตลาดสำหรับ RSI Andrew Cardwell ที่ปรึกษาด้าน RSI ของ Brown แนะนำการกลับรายการในเชิงบวกและลบสำหรับ RSI นอกจากนี้ Cardwell ได้เปลี่ยนความคิด ของความแตกต่างอย่างแท้จริงและ figuratively บน head. Wilder ของคุณลักษณะ RSI ใน 1,976 หนังสือของเขาแนวคิดใหม่ในระบบการค้าทางเทคนิคหนังสือเล่มนี้ยังรวมถึง Parabolic SAR, True Range เฉลี่ยและทิศทางแนวคิดการเคลื่อนไหว ADX แม้จะมีการพัฒนาก่อนอายุคอมพิวเตอร์, ตัวบ่งชี้ Wilder ได้ยืนการทดสอบของเวลาและยังคงเป็นที่นิยมมากเพื่อลดความซับซ้อนของคำอธิบายการคำนวณ, RSI ได้รับการแบ่งออกเป็นองค์ประกอบพื้นฐาน RS เฉลี่ยกำไรและค่าเฉลี่ยการสูญเสียการคำนวณ RSI นี้จะขึ้นอยู่กับ 14 งวดซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นที่แนะนำโดย Wilder ในหนังสือของเขาสูญเสียจะแสดงเป็นค่าบวกไม่ค่าเชิงลบการคำนวณครั้งแรกสำหรับกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยอยู่ ค่าเฉลี่ยขั้นต้นเฉลี่ย 14 ช่วงเฉลี่ยกำไรขั้นต้นเฉลี่ยรวมของกำไรในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14. ค่าเฉลี่ยขาดทุนเฉลี่ยที่เกิดจากการขาดทุนในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14. การคำนวณที่สองและต่อมาการคำนวณขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยก่อนหน้าและขาดทุนจากกระแสเงินสด กำไรเฉลี่ยก่อนหน้ากำไรเฉลี่ย x 13 ปัจจุบันกำไร 14. ขาดทุนก่อนขาดทุนเฉลี่ย 13 ขาดทุนปัจจุบัน 14.Taking ค่าก่อนบวกค่าปัจจุบันเป็นเทคนิคการทำให้ราบรื่นคล้ายกับที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตบวกซึ่งหมายความว่าค่า RSI กลายเป็น ถูกต้องมากขึ้นเนื่องจากระยะเวลาในการคำนวณ SharpCharts ใช้จุดข้อมูลอย่างน้อย 250 จุดก่อนวันที่เริ่มต้นของแผนภูมิใด ๆ โดยสมมติว่าข้อมูลมีอยู่มากเมื่อคำนวณค่า RSI เพื่อจำลองจำนวน RSI ของเราอย่างถูกต้องสูตรจะต้องมีจุดข้อมูลอย่างน้อย 250 จุด s สูตร normalizes RS และเปลี่ยนเป็น oscillator ที่ผันผวนระหว่างศูนย์และ 100 ในความเป็นจริงพล็อตของ RS ดูตรงเช่นเดียวกับพล็อตของ RSI ขั้นตอนการทำให้เป็นนิสัยที่ทำให้ฉัน t ง่ายต่อการระบุสุดขั้วเนื่องจาก RSI อยู่ในช่วงที่ถูกผูกไว้ RSI คือ 0 เมื่อค่าเฉลี่ยมีค่าเท่ากับศูนย์สมมติว่า RSI 14 งวดค่าศูนย์ RSI หมายความว่าราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่า 14 งวดไม่มีการวัดกำไร RSI คือ 100 เมื่อค่าเฉลี่ยขาดทุน เท่ากับศูนย์ซึ่งหมายความว่าราคาเคลื่อนตัวสูงขึ้นทั้งหมด 14 งวดไม่มีการวัดขาดทุนใด ๆ นี่เป็นสเปรดชีต Excel ที่แสดงการคำนวณ RSI ในระหว่างดำเนินการหมายเหตุกระบวนการทำให้ราบเรียบมีผลต่อค่า RSI ค่า RS จะถูกปรับให้เรียบขึ้นหลังจากการคำนวณครั้งแรกขาดทุนเฉลี่ย เท่ากับผลรวมของความสูญเสียที่หารด้วย 14 สำหรับการคำนวณครั้งแรกการคำนวณภายหลังคูณค่าก่อนโดย 13 เพิ่มมูลค่าล่าสุดและหารด้วย 14 ซึ่งจะสร้างผลกระทบต่อการปรับให้ราบเรียบเช่นเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเนื่องจากการปรับให้เรียบนี้ ค่า RSI อาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับระยะเวลาในการคำนวณทั้งหมด 250 งวดจะช่วยให้มีการปรับให้เรียบมากกว่า 30 งวดและจะส่งผลต่อค่า RSI ไปเป็นเวลา 250 วันหากเป็นไปได้ If Av. erage การสูญเสียเท่ากับศูนย์หารด้วยศูนย์เหตุการณ์เกิดขึ้นสำหรับ RS และ RSI ถูกกำหนดเป็น 100 ตามความหมายเช่นเดียวกัน RSI เท่ากับ 0 เมื่อ Average Gain เท่ากับ 0 ศูนย์ระยะเวลามองย้อนกลับเริ่มต้นสำหรับ RSI คือ 14 แต่สามารถลดลงเพื่อเพิ่ม ความไวหรือเพิ่มขึ้นเพื่อลดความไว 10 วัน RSI มีแนวโน้มที่จะไปถึงระดับซื้อเกินหรือ oversold กว่า 20 วัน RSI พารามิเตอร์มองย้อนกลับยังขึ้นอยู่กับความผันผวนของความปลอดภัย 14 วัน RSI สำหรับร้านค้าปลีกอินเทอร์เน็ต Amazon AMZN มีแนวโน้มที่จะกลายเป็น ซื้อเกินหรือขายเกินกว่า 14 วัน RSI สำหรับ Duke Energy DUK ซึ่งเป็นระบบสาธารณูปโภค RSI ถือเป็นหุ้นที่ซื้อเกินกว่า 70 และขายได้เมื่ออยู่ต่ำกว่า 30 ระดับที่ปรับขึ้นนี้ยังสามารถปรับให้เหมาะสมกับความต้องการด้านความปลอดภัยหรือการวิเคราะห์เพิ่มขึ้นเกินกว่า 80 เท่าหรือลดราคาลง ถึง 20 จะช่วยลดจำนวนการซื้อเกินกำลังผู้ค้าระยะสั้นบางครั้งใช้ RSI 2 ช่วงเพื่อมองหาการซื้อที่สูงเกินกว่า 80 และการซื้อต่ำกว่า 20 วันพิจารณาว่า RSI ทะลุจุดต่ำสุด 70 และขายต่ำกว่า 30 แผนภูมิ 3 แสดง McDonalds กับ RSI 14 วันแผนภูมินี้มีแถบสีเทาทุกวันที่มี SMA 1 วันเป็นสีชมพูเพื่อเน้นราคาปิดเพราะ RSI อ้างอิงจากราคาปิดซื้อขายจากซ้ายไปขวา ในช่วงปลายเดือนกรกฎาคมและพบว่ามีการสนับสนุนอยู่ที่ประมาณ 44 1 สังเกตว่าด้านล่างมีวิวัฒนาการมาหลังจากการซื้อเกินกำลังหุ้นไม่ได้ลดลงเร็วที่สุดเท่าที่การอ่านเกินกำหนดปรากฏว่า Bottoming เป็นกระบวนการที่เกิดจากการขายหนาแน่น RSI เคลื่อนตัวขึ้นเหนือระดับ 70 ในกลางเดือนกันยายนเพื่อซื้อเกินซื้อ การอ่านซบเซาในครั้งนี้สต็อกไม่ได้ลดลงหุ้นร่วงลงไปอีกสองสามสัปดาห์และจากนั้นก็ยังคงสูงกว่าการอ่านซบเซาสามครั้งที่เกิดขึ้นก่อนที่หุ้นจะพุ่งขึ้นสูงสุดในเดือนธันวาคม 2 โมเมนตัมโมเมนตัมจะกลายเป็นหุ้นที่ซื้อจนเกินไปและยังคงอยู่ในแนวโน้มการขึ้นอย่างแข็งแกร่ง การเปรียบเทียบกันครั้งแรกของการซื้อที่เบิกเกินบัญชีครั้งที่สามใกล้เคียงกับจุดสูงสุดที่สำคัญ RSI ขยับขึ้นจากการซื้อเกินกำลังในช่วงเดือนมกราคม ด้านล่างสุดไม่ตรงกับการอ่านทะลุส่วนใหญ่เมื่อหุ้นเริ่มมีการทำจุดต่ำสุดในรอบสองสามสัปดาห์ถัดมาราว ๆ 46 3. เหมือนการเคลื่อนไหวของโมเมนตัมมากเกินไปการซื้อจนเกินไปและการซื้อ oversold สำหรับ RSI จะดีที่สุดเมื่อราคาเคลื่อนไปด้านข้างในช่วงกราฟ 4 แสดงการซื้อขาย MEMC Electronics WFR ระหว่าง 13 5 และ 21 ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงกันยายน 2009 หุ้นได้สูงสุดในไม่ช้าหลังจาก RSI ถึง 70 และต่ำสุดในไม่ช้าหลังจากที่หุ้นถึง 30 ตาม Wilder สัญญาณ divergences เป็นจุดกลับที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากโมเมนตัมทิศทางไม่ยืนยันราคาความผันผวนรั้นเกิดขึ้นเมื่อ การรักษาความปลอดภัยพื้นฐานทำให้ต่ำลงและ RSI สร้าง RSI ต่ำที่ต่ำลงไม่ยืนยันระดับต่ำลงและแสดงให้เห็นถึงการสร้างความเข้มแข็งแบบหยาบคาย Divergence แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยสูงขึ้นและ RSI มีค่าต่ำ RSI ไม่ยืนยันระดับสูงใหม่ แสดงถึงโมเมนตัมที่อ่อนค่าลงแผนภูมิ 5 แสดง EBAY EBAY ที่มีความผันผวนในช่วงเดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคมหุ้นปรับตัวสูงขึ้นในช่วงเดือนกันยายนถึงเดือนตุลาคม ในช่วงเดือนมกราคมถึงเดือนมีนาคมความผันผวนที่เกิดขึ้นจากการที่อีเบย์เคลื่อนตัวขึ้นสู่ระดับต่ำสุดในเดือนมี. ค. และ RSI ถือหุ้นอยู่เหนือระดับ RSI ที่ต่ำก่อนหน้านี้ โมเมนตัมด้านการลดลงในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ - มีนาคมลดลงช่วงกลางเดือนมีนาคมได้รับการยืนยันการปรับปรุง Divergences โมเมนตัมมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อพวกเขาฟอร์มหลังจากที่ซื้อ overbought หรือ oversold ก่อนที่จะตื่นเต้นเกินไปเกี่ยวกับ divergences เป็นสัญญาณการซื้อขายที่ดีก็ต้องสังเกตว่า divergences แนวโน้มการเติบโตที่แข็งแกร่งอาจทำให้เกิดความผันผวนได้หลายรูปแบบก่อนที่ความจริงจะเกิดขึ้นในทางตรงกันข้ามความผันผวนของค่าระวางอาจเกิดขึ้นในทิศทางขาลงที่แข็งแกร่งและแนวโน้มขาลงยังคงดำเนินต่อไปแผนภูมิ 6 แสดง SP 500 ETF SPY ซึ่งมีความผันผวนแบบหยาบคาย 3 ขาและแนวโน้มขาขึ้นต่อเนื่อง ความผันผวนที่หยาบคายนี้อาจมีการเตือนถึงการปรับตัวลงในระยะสั้น แต่ก็เห็นได้ชัดว่าไม่มี ความผันผวนของความผันผวนเป็นอิสระจากการกระทำของราคาคำพูดอื่น ๆ ความล้มเหลวที่จะมุ่งเน้นไปที่สัญญาณ RSI และไม่สนใจแนวความคิดของ divergences ความล้มเหลวของการแกว่งเมื่อเกิดขึ้นเมื่อ RSI เคลื่อนไหวต่ำกว่า 30 และทะลุขึ้นเหนือ 30 จับถอยกลับมายืนเหนือเส้น 30 และพักตัวสูงก่อนหน้านี้โดยทั่วไปจะย้ายไปอยู่เหนือระดับมากเกินไปและต่ำกว่าระดับต่ำสุดที่สูงเกินไปแผนภูมิ 7 แสดงการวิจัยใน Motion RIMM ด้วย RSI 10 วัน ความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนของความผันผวน เท็กซัสอินสตรูเมนต์ส TXN มีความผันผวนในช่วงเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายน 2551 ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับมืออาชีพด้านการซื้อขายคอนสแตนซ์บราวน์แสดงให้เห็นว่าออสซิลเลเตอร์ไม่เดินทางระหว่าง 0 d 100 นี่เป็นชื่อของบทแรก Brown ระบุช่วงตลาดวัวและตลาดหมีสำหรับ RSI RSI มีแนวโน้มผันผวนระหว่าง 40 ถึง 90 ในตลาดขาขึ้นโดยมีโซน 40-50 เป็นตัวสนับสนุนช่วงนี้อาจ แผนภูมิ RSI แสดงให้เห็นถึง RSI 14 สัปดาห์สำหรับ SPY ในช่วงปี 2546 ถึงปี 2550 RSI พุ่งสูงขึ้นกว่า 70 จุดในช่วงปลายปี 2546 และย้ายเข้าสู่ช่วงตลาดวัว 40-90 มีการโยกย้ายเกินกว่า 40 จุดในเดือนกรกฎาคม 2547 แต่ RSI ได้จัดทำเขต 40-50 ไว้อย่างน้อยห้าครั้งตั้งแต่เดือนมกราคมถึงต้นเดือนตุลาคมถึงเดือนตุลาคม 2007 ลูกศรสีเขียวในความเป็นจริงโปรดสังเกตว่าการดึงกลับเข้าสู่โซนนี้ทำให้มีโอกาสน้อยที่จะเข้าร่วมในขาขึ้น ด้าน RSI มีแนวโน้มผันผวนระหว่าง 10 และ 60 ในช่วงขาลงของตลาดหมีโดยมีโซน 50-60 ทำหน้าที่เป็นเส้นความต้านทานอันดับ 10 แสดงค่า RSI 14 วันสำหรับดัชนีค่าเงินดอลลาร์สหรัฐในช่วงขาลง 2009 RSI ปรับตัวลงสู่ระดับ 30 ในเดือนมีนาคม เพื่อส่งสัญญาณเริ่มต้น ของช่วงหมีโซน 40-50 ต่อมาทำเครื่องหมายความต้านทานจนถึงการฝ่าวงล้อมในเดือนธันวาคมบวกลบ Negersals. Andrew Cardwell พัฒนา reversals บวกและลบสำหรับ RSI ซึ่งเป็นตรงกันข้ามของหยาบคายและรั้น divergences Cardwell s หนังสือจะพิมพ์, ก่อนที่จะหารือเกี่ยวกับเทคนิคการกลับรายการควรสังเกตว่าการตีความความแตกต่างของคาร์ดเวลล์แตกต่างจาก Wilder Cardwell ถือเป็นความแตกต่างของการเป็นตัวบ่งชี้การเติบโตของ bull market ในคำอื่น ๆ divergences หยาบคาย มีแนวโน้มที่จะก่อตัวขึ้นในทิศทางขาขึ้นเช่นเดียวกับความผันผวนที่เกิดจากการผันผวนซึ่งถือว่าเป็นปรากฏการณ์ของตลาดนัดที่บ่งบอกถึงแนวโน้มขาลงการกลับรายการในรูปแบบบวกเมื่อ RSI หลุดต่ำลงและระดับความมั่นคงต่ำกว่านี้ต่ำกว่านี้ต่ำไม่ได้อยู่ในระดับที่สูงเกินไป ระหว่าง 30 และ 50 แผนภูมิ 11 แสดง MMM ที่มีการกลับรายการเป็นบวกในเดือนมิถุนายน 2552 MMM bro ke และ RSI เคลื่อนไหวเหนือระดับ 70 แม้ว่าแรงซื้อที่อ่อนแอลงและค่าเฉลี่ยต่ำกว่า RSI แต่ MMM ยังถืออยู่เหนือระดับต่ำก่อนหน้านี้และแสดงให้เห็นถึงจุดแข็งที่เป็นตัวหลักสำคัญในด้านการลดราคามีความเป็นไปในทิศทางตรงกันข้ามกับการพลิกกลับในเชิงบวกของ RSI สูงกว่าระดับที่สูงขึ้น แต่ความปลอดภัยสูงขึ้นต่ำกว่าอีกครั้งความสูงที่สูงขึ้นโดยปกติจะอยู่ต่ำกว่าระดับที่ซื้อเกินในพื้นที่ 50-70 แผนภูมิ 12 แสดงให้เห็นว่า Starbucks SBUX ขึ้นไปต่ำกว่าที่ RSI สร้างความสูงขึ้นสูงแม้ว่า RSI จะสร้างใหม่ สูงและแรงผลักดันการเคลื่อนไหวด้านราคาไม่สามารถยืนยันได้ว่ามีการปรับตัวลงมาต่ำมากการกลับรายการเชิงลบนี้คาดเดาการหยุดพักการสนับสนุนขนาดใหญ่ในช่วงปลายเดือนมิถุนายนและลดลงอย่างมาก RSI เป็นแรงขับเคลื่อนโมเมนตัมที่หลากหลายซึ่งมีการทดสอบถึงแม้จะมีการเปลี่ยนแปลงในความผันผวนและ ตลาดในช่วงหลายปี RSI ยังคงเป็นที่เกี่ยวข้องในขณะนี้เช่นเดียวกับในวัน Wilder ในขณะที่การตีความฉบับดั้งเดิมของ Wilder จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจตัวบ่งชี้การทำงานของ Brown และ Cardwell จะใช้เวลา R การตีความระดับ SI ในระดับใหม่การปรับระดับนี้จะใช้เวลาในการทบทวนแนวความคิดใหม่ ๆ ในส่วนของแนวความคิดที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นแบบดั้งเดิม Wilder พิจารณาเงื่อนไขการซื้อที่สูงเกินไปสำหรับการกลับรายการ แต่การซื้อจนเกินไปอาจเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงความแรงของการแบริ่งยังคงมีสัญญาณการขายที่ดี แม้ว่าความคิดของการกลับรายการในเชิงบวกและลบอาจดูเหมือนจะบั่นทอนความหมายของ Wilder s ตรรกะทำให้รู้สึกและ Wilder แทบจะไม่ละทิ้งค่าของการให้ความสำคัญกับการดำเนินการราคาบวกและลบ การกลับรายการทำให้ราคาของหลักทรัพย์ต้นแบบและตัวบ่งชี้ที่สองซึ่งเป็นวิธีที่ควร Bearish และรั้น divergences วางตัวเป็นค่อยแรกและราคากระทำที่สองโดยให้ความสำคัญกับราคากระทำแนวคิดของการกลับรายการในเชิงบวกและเชิงลบท้าทายของเรา การคิดเกี่ยวกับ oscillator โมเมนตัมการใช้งานกับ SharpCharts. RSI สามารถใช้ได้ เป็นตัวบ่งชี้สำหรับ SharpCharts เมื่อเลือกแล้วผู้ใช้สามารถวางตัวบ่งชี้ด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังพล็อตราคาพื้นฐานการวาง RSI โดยตรงที่ด้านบนสุดของพล็อตราคาเน้นการเคลื่อนไหวที่สัมพันธ์กับการดำเนินการด้านราคาของผู้รักษาความปลอดภัยพื้นฐานผู้ใช้สามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อให้เรียบ ตัวบ่งชี้ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเพิ่มเส้นแนวนอนเพื่อทำเครื่องหมาย Overbought หรือ oversold levels Sculpted Scans. RSI Oversold ใน Uptrend การสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่อยู่ในช่วงขาขึ้นพร้อมด้วย RSI ที่ซื้อเกินระยะเวลาก่อนหุ้นต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของ ในช่วงขาขึ้นโดยรวมอันดับที่สอง RSI ต้องข้ามด้านล่าง 30 มาเป็น oversold RSI เข้าซื้อลงทุนใน Downtrend การสแกนนี้แสดงให้เห็นว่าหุ้นที่อยู่ในขาลงและซื้อก่อนซื้อ RSI ลดลงอันดับแรกหุ้นต้องอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 200 วันโดยรวม downtrend ประการที่สอง RSI ต้องข้ามจุดต่ำกว่า 70 เป็น overbought การศึกษาในอนาคต Brown Brown จะนำ RSI ไปสู่ระดับใหม่กับตลาดวัวและช่วงตลาดหมีบวกและ การกลับรายการเชิงลบและการคาดการณ์ตาม RSI วิธีการบางอย่างของ Andrew Cardwell ผู้ให้คำปรึกษา RSI ของเธอได้รับการอธิบายและกลั่นกรองในหนังสือด้วยเช่นกันการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับธุรกิจการค้า Constance Brown