เทรดดิ้ง ในการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ย MA เคลื่อนไหวเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบง่ายๆที่ปรับข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่ปรับปรุงใหม่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน, 20 นาที, 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่พ่อค้าเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมทั้งตัวเลือกในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การย้ายโดยเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำชุดเสื้อผ้าทั้งสองอย่าง นักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four Technical Indicators ผู้ค้าเทรนด์ต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถช่วยลดปริมาณเสียงลงบนแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนไหวมุมสูงขึ้นและราคามีการปรับตัวสูงขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนไหวโดยรวมลดลงและราคาอาจอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ o แนวรองรับแนวต้านระยะสั้น 50 วัน, 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นแนวรับเช่นเดียวกับการสนับสนุนด้านบนดังนั้นราคา ตีกลับจากมันในขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัลเสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือ หยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นถ้าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างได้แม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นหนึ่งอาจ บ่งชี้แนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันของ SMA จะเพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดในแต่ละวันและหารด้วย 5 วิธีเพื่อสร้างใหม่ เฉลี่ยในแต่ละวัน ค่าเฉลี่ยที่เชื่อมต่อกับการสร้างสายไหลเอกพจน์ประเภทอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ 50- วัน EMA ในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า SMA ไม่เนื่องจากน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณดังนั้นคณิตศาสตร์ไม่ต้องใช้ด้วยตนเอง ใช้ MAO หนึ่งของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นครั้งและในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญ มีความยาวเฉลี่ย 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับกรอบเวลาใด ๆ ของแผนภูมิหนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับการค้าขาย Horiz on. กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับสามารถมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการเป็น MA ด้วยกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า MA ที่มี ระยะเวลาในการมองย้อนกลับไปในระยะยาวในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิดโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้าระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวมีราคาใกล้เคียงกันมากขึ้น , และทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นตามค่าเฉลี่ย MA ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีความยาวเท่ากับ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้มีค่ามากขึ้น สัญญาณที่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นไปยังแผนภูมิหนึ่งและอีกหนึ่งอันสั้นเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อเนื่องจากแสดงถึงแนวโน้มการขยับจะเรียกว่า cross. When สั้น MA ข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงนี้เรียกว่าตาย cross. Moving เฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็น predictive ธรรมชาติดังนั้นผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและเวลาอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นว่าไม่มี respect. One probl สำคัญ em ก็คือว่าถ้าการกระทำของราคาจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันอาจเกิดขึ้นกับไขว้ MA ที่ แมสซาชูเซตส์ได้รับอีนุงตุงนังเป็นระยะเวลาหนึ่งที่เรียกความสูญเสียหลายธุรกิจการค้าเฉลี่ยปานกลางทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการชั่วคราวนี้แม้ว่าในบางประเด็นเหล่านี้ มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับ MA sA moving average ช่วยลดความยุ่งยากของข้อมูลราคาโดยการให้เรียบและสร้างเส้นที่ไหลได้ซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในการทำปฏิกิริยาจะเปลี่ยนแปลงไปเร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในบางกรณี นี้อาจจะดีและในคนอื่น ๆ ก็อาจทำให้เกิดสัญญาณเท็จย้ายค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับมองย้อนหลัง 20 วันเช่นจะ res pond รวดเร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงของราคามากกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและ MAs ออกนอกจากนี้ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นหรือความต้านทานในขณะที่นี้อาจจะคาดการณ์ล่วงหน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของประวัติศาสตร์ ข้อมูลและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น ๆ 1 การวัดทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่ผันผวน สามารถปฏิบัติได้ตามที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 เป็นพรบ. การธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของนัฟฟาร์มหมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงผลกำไร US Labor of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ INR รูปีอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดียเงินรูปีประกอบด้วย 1 สกุลเงิน การเสนอราคาขั้นสูงในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เข้าร่วมประมูลค่าเฉลี่ยขั้นสูงวิธีการใช้งานเหล่านี้บางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของ โมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่มีศักยภาพซึ่งสินทรัพย์จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาต่างๆสามารถตรวจสอบโมเมนตัมได้อย่างไรและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะเป็นประโยชน์ในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงความสามารถบางอย่าง และข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์การเทรนด์แนวโน้มการระบุแนวโน้มเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเพื่อนของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้า ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้คาดการณ์แนวโน้มใหม่ ๆ แต่ยืนยันแนวโน้มหลังจากที่ได้รับการยอมรับแล้วดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 หุ้นจะถือเป็น ในช่วงขาขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยจะแคบขึ้นไปในทางตรงกันข้ามผู้ค้าจะใช้ราคาที่ต่ำกว่าระดับเฉลี่ยที่ลดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าหลายรายจะพิจารณาถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาถูก ผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรในการวัดโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จได้อย่างไรคำตอบง่ายๆคือการจ่ายเงิน โดยทั่วไปแล้วโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ช่วงเวลาไม่เกิน 20 วันหรือน้อยกว่า การพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในช่วง 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นตัววัดที่ดีของแรงในระยะกลางสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่า ในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัววัดความเป็นโมเมนตัมในระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมในระยะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการคำนวณ กำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกันกับวิธีที่สแต็คขึ้นเมื่อเทียบกับอีกค่าหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าที่ใช้โดยทั่วไปมีเฟรมเวลาต่างกันในความพยายาม เป็นการแสดงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวในรูปที่ 2 แรงกดดันที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองต่างกันตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้น อยู่ด้านล่างค่าเฉลี่ยระยะยาวแรงผลักดันอยู่ในทิศทางที่ลดลงสนับสนุนอีกการใช้งานทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในการกำหนดราคาที่มีศักยภาพสนับสนุนไม่ใช้เวลามากประสบการณ์ในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ s เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับค่าเฉลี่ยที่สำคัญตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถยืนยันราคาของหุ้น หลังจากที่ร่วงลงมาจากระดับสูงที่ 32 จุดแล้วผู้ค้าหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อยืนยันถึงการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับที่มีอิทธิพลของการสนับสนุนเช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้นักลงทุนไม่สามารถผลักดันให้ราคาดังกล่าวกลับมาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากกราฟด้านล่างความต้านทานนี้มักใช้โดยผู้ค้าเป็นเครื่องหมาย ทำกำไรหรือปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ผู้ขายสั้นจำนวนมากก็จะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจากราคามักจะตีกลับแนวต้านและยังคงเคลื่อนไหวต่ำลงหากคุณเป็นนักลงทุนที่ถือหุ้นอยู่ ตำแหน่งที่ยาวนานในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญอาจเป็นไปได้ว่าคุณควรสนใจในระดับนี้อย่างใกล้ชิดเนื่องจากอาจส่งผลกระทบต่อมูลค่าการลงทุนของคุณอย่างมากการสูญเสียการหยุดชะงักลักษณะการสนับสนุนและความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้พวกเขา เครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการความเสี่ยงความสามารถในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเพื่อระบุตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ในการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะสามารถเติบโตได้มากขึ้นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่มีสถานะเป็นเวลานานใน หุ้นและการตั้งค่าคำสั่งหยุดการขาดทุนของพวกเขาด้านล่างค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถบันทึกตัวเองเป็นจำนวนมากเงินการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการกำหนดคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จใด ๆ วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยพยายามช่วยเราในการกำหนดแนวโน้ม และประการที่สองเพื่อรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในเทรนด์นั่นแหละไม่มีอะไรที่จะดีสำหรับสิ่งอื่นใดที่ทำให้เราเสียเวลาฉันไม่ได้รับรายละเอียดเกี่ยวกับว่าพวกเขาเป็นอย่างไร มีประมาณเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาฉันจะให้คุณทำในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากใจของคุณ แต่ทั้งหมดที่คุณต้องรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ line เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไปนั่นเองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเฉลี่ย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ของ EMA เฉลี่ย 30 ตัวฉันชอบที่จะใช้ความเร็วช้ากว่าและเร็วกว่า ทำไมเพราะเมื่อเร็วขึ้น 10 ข้ามไปช้ากว่าหนึ่ง 30 ก็มักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม Let s ดูตัวอย่างคุณสามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มที่ด้านซ้ายของ กราฟเส้นค่าเฉลี่ย 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มไต่ระดับขึ้น 10 SMA ข้ามต่ำลงมาอยู่ใต้เส้น 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลงจากนั้น SMA จะข้ามผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น อีกครั้ง - และมันยังคงอยู่เป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้นนั่นคือ rules. Focus ในตำแหน่งยาวเฉพาะเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือ EMA 30 EE เน้นตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ด้านล่าง 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันจะเก็บคุณไว้ทางด้านขวาของ trend. Note ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูง - ไม่ใช่เมื่ออยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดกลายเป็นเลอะเทอะคุณก็สามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - พวกเขาได้รับรางวัล t work. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ จำไว้สำหรับตำแหน่งที่ยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ SMA 10 ต้องอยู่เหนือเส้น 30 EMA โดยจะต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองข่วงจะเคลื่อนที่ไปข้างหน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ตลอดช่วง 200 SMA คือ ใช้เพื่อแยกอาณาบริเวณของวัวจากดินแดนหมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโดยมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเหนือเส้นนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ด้านล่างบรรทัดนี้สามารถให้ขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในกรอบเวลาทั้งหมดใช่ทุกสัปดาห์ ชาร์ต, แผนภูมิรายวันและภายใน 15 นาที, แผนภูมิ 60 นาที 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีในแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะกลับในพื้นที่นี้ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของคุณ นอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาการตั้งค่าที่ยาวนานที่มีศักยภาพซึ่งอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ด้านล่างบรรทัดนี้สนับสนุนและความต้านทานต่อความเชื่อที่ได้รับความนิยมหุ้นไม่พบ หรือวิ่งเข้าสู่ความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายครั้งที่คุณจะได้ยินคำพูดของผู้ค้าว่า Hey ดูหุ้นนี้มันพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหว 50 วันทำไมหุ้นจะพุ่งขึ้นจากเส้นที่ผู้ค้าบางรายใส่ลงในแผนภูมิหุ้น จะไม่เด้งขึ้นถ้าคุณต้องการเรียกมันว่าออกจากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับการเคลื่อนไหวยอดนิยม เฉลี่ย แต่ไม่ย้อนกลับไปที่ th e สายตัวเองดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังมองหาที่แผนภูมิและคุณเห็นสต็อกดึงกลับไปให้สมมติว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 มองไปที่ระดับราคาในแผนภูมิที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นพื้นที่สนับสนุนที่สำคัญหรือความต้านทานใน past. Those เป็นพื้นที่ที่หุ้นน่าจะกลับรายการ